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- Introdução:
- Managed vector database for fast, production-ready semantic search
- Adicionado em:
- 2 de nov. de 2026
- Site:
- www.pinecone.io
- Empresa:
- Pinecone Systems, Inc.
Ferramentas em destaque
Introdução
Descrição exibida no idioma original (English).
Pinecone is a fully managed, serverless vector database for storing and searching embeddings. It supports semantic search, recommendations, AI agents, and retrieval-augmented generation, with hybrid sparse and dense search, metadata filtering, and real-time indexing. Teams can move from prototype to production without managing infrastructure.
- Adicionado em
- 2 de nov. de 2026
- Site
- www.pinecone.io
- Modelo de preço
- Freemium
- Empresa
- Pinecone Systems, Inc.
Informações do produto
O que é Pinecone?
Pinecone is a managed vector database that stores embeddings and returns similar matches for search and AI applications.
Principais recursos de Pinecone
- Vector search
- Semantic search
- Hybrid search with sparse and dense embeddings
- Real-time indexing
- Metadata filtering
- Serverless scaling
Casos de uso de Pinecone
- 1Semantic search
- 2Recommendation systems
- 3AI agents
- 4Retrieval-augmented generation (RAG)
Como usar Pinecone?
Create vector embeddings from your data, then store and query them through Pinecone's API to power semantic search or recommendations.
Perguntas frequentes sobre Pinecone
What is Pinecone used for?+
Semantic search, recommendation systems, AI agents, and retrieval-augmented generation (RAG).
Does Pinecone support hybrid search?+
Yes, it combines sparse and dense embeddings for more accurate search results.
What compliance standards does Pinecone meet?+
Pinecone states that it is SOC 2, GDPR, ISO 27001, and HIPAA certified.
Em qual categoria Pinecone está?+
Pinecone está listado em Mecanismo de busca com IA.
Tags de Pinecone
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