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- Présentation:
- Managed vector database for fast, production-ready semantic search
- Ajouté le:
- 2 nov. 2026
- Site web:
- www.pinecone.io
- Entreprise:
- Pinecone Systems, Inc.
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Présentation
Description affichée dans sa langue d’origine (English).
Pinecone is a fully managed, serverless vector database for storing and searching embeddings. It supports semantic search, recommendations, AI agents, and retrieval-augmented generation, with hybrid sparse and dense search, metadata filtering, and real-time indexing. Teams can move from prototype to production without managing infrastructure.
- Ajouté le
- 2 nov. 2026
- Site web
- www.pinecone.io
- Modèle tarifaire
- Freemium
- Entreprise
- Pinecone Systems, Inc.
Informations produit
Qu’est-ce que Pinecone ?
Pinecone is a managed vector database that stores embeddings and returns similar matches for search and AI applications.
Fonctionnalités principales de Pinecone
- Vector search
- Semantic search
- Hybrid search with sparse and dense embeddings
- Real-time indexing
- Metadata filtering
- Serverless scaling
Cas d’usage de Pinecone
- 1Semantic search
- 2Recommendation systems
- 3AI agents
- 4Retrieval-augmented generation (RAG)
Comment utiliser Pinecone ?
Create vector embeddings from your data, then store and query them through Pinecone's API to power semantic search or recommendations.
Questions fréquentes sur Pinecone
What is Pinecone used for?+
Semantic search, recommendation systems, AI agents, and retrieval-augmented generation (RAG).
Does Pinecone support hybrid search?+
Yes, it combines sparse and dense embeddings for more accurate search results.
What compliance standards does Pinecone meet?+
Pinecone states that it is SOC 2, GDPR, ISO 27001, and HIPAA certified.
Dans quelle catégorie se trouve Pinecone ?+
Pinecone est répertorié dans Moteur de recherche IA.
Tags de Pinecone
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