Introdução ao Gemini Decision 1

Gemini Decision 1 é o modelo especializado de decisão do Google que alimenta a Gemini Decisions API. Seu identificador é gemini-decision-1. Ele foi criado para tarefas com opções delimitadas: a aplicação envia uma entrada compartilhada e um conjunto de perguntas, e o modelo avalia as respostas candidatas e retorna probabilidades e níveis de confiança, em vez de redigir uma resposta longa token por token.

Uma única solicitação pode usar uma entrada multimodal compartilhada — texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs — e avaliar até 1.000 perguntas independentes. O acesso é feito pela Gemini API no Google AI Studio.

Principais recursos

• Três tipos de perguntas estruturadas: noul para probabilidade de sim/não, choice para selecionar entre opções fixas e score para avaliar segundo uma escala ordenada.
• Entrada multimodal: processa texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs em uma entrada compartilhada.
• Avaliação em lote: até 1.000 perguntas independentes podem ser avaliadas em uma solicitação usando a mesma entrada.
• Probabilidades e confiança: retorna probabilidades ou pontuações e um nível de confiança de 0 a 1, ajudando a aplicação a decidir entre automatizar ou encaminhar para revisão humana.
• Projeto de baixa latência: o Google informa latência de ponta a ponta de 150–250 ms; o desempenho real depende da entrada e do ambiente de chamada.
• API e SDK: os guias oficiais incluem exemplos em Python, JavaScript e REST com o Google GenAI SDK.

O que diferencia o Gemini Decision 1?

Modelos generativos tradicionais produzem texto token por token, que a aplicação pode precisar analisar depois. O Gemini Decision 1 foi desenvolvido para decisões com conjunto fechado de opções: ele pontua perguntas e alternativas predefinidas sem gerar tokens de texto de resposta. Isso pode reduzir o trabalho de análise e permitir muitas verificações independentes sobre uma única entrada.

Cada pergunta é avaliada de forma independente com base na entrada compartilhada; as perguntas não acessam as respostas umas das outras. A abordagem recomendada é formular perguntas específicas e combinar os resultados no código da aplicação.

Como usar o Gemini Decision 1

1. Crie uma chave de API no Google AI Studio.
2. Instale o SDK google-genai (a documentação especifica a versão 3.2 ou posterior) ou use o SDK JavaScript ou a interface REST.
3. Chame a Decisions API com o modelo gemini-decision-1 e forneça a entrada compartilhada.
4. Defina cada pergunta com um tipo e instruções claras: noul, choice ou score.
5. Leia a resposta, as probabilidades e o nível de confiança. Defina limites para encaminhar resultados de baixa confiança a um modelo alternativo ou a um revisor humano.

Casos de uso

• Roteamento de modelos: selecionar um modelo ou caminho de processamento conforme o tipo ou a complexidade da solicitação.
• Seleção de ferramentas: escolher a ferramenta ou ação mais adequada entre opções predefinidas.
• Moderação e políticas: verificar se uma entrada atende a regras explícitas.
• Avaliação de relevância RAG: avaliar de forma estruturada se os materiais recuperados são relevantes.
• Revisão de mídia em lote: executar várias verificações independentes em imagens, áudio, vídeo ou PDFs.
• Operações e qualidade: pontuar chamados, registros ou conteúdos segundo critérios fixos.

Para quem é o Gemini Decision 1?

• Desenvolvedores que criam agentes de IA, roteadores de modelos e fluxos automatizados.
• Equipes de produto e plataforma que executam moderação, verificações de políticas ou classificação em escala.
• Equipes de engenharia que avaliam conteúdo multimodal quanto à qualidade, classificação ou relevância.
• Usuários da API que desejam reduzir o custo de gerar e analisar texto para decisões simples.

Preços e disponibilidade

O Google informa o preço de US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada, sem cobrança por tokens de saída. A entrada compartilhada é cobrada uma vez por solicitação; as instruções e os critérios das perguntas também contam para o uso de tokens de entrada. O Google AI Studio oferece um nível gratuito da API para prototipagem, sujeito às cotas e condições atuais.

O modelo está disponível pela Gemini API no Google AI Studio. O anúncio do Google também direciona a guias de Python, JavaScript e REST, além de aplicativos de exemplo. Antes de usar em produção, confirme o status atual da API, as cotas e a disponibilidade regional.

Vantagens e limitações

Perguntas frequentes (FAQ)

O Gemini Decision 1 é um chatbot de uso geral?

Não. É um modelo especializado em decisões com opções delimitadas e retorna respostas estruturadas, probabilidades e níveis de confiança.

Quais tipos de entrada são aceitos?

O Google lista texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs, que podem ser combinados em uma única entrada compartilhada.

Quantas perguntas uma solicitação pode avaliar?

Até 1.000 perguntas independentes podem ser avaliadas com base na mesma entrada compartilhada.

Quais tipos de pergunta estão disponíveis?

A API oferece noul (sim/não), choice (escolha fixa) e score (pontuação por critérios ordenados).

Quanto custa o Gemini Decision 1?

O Google informa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e nenhuma cobrança por tokens de saída. O Google AI Studio também oferece um nível gratuito para prototipagem, sujeito a cotas.

Ele substitui os modelos generativos Gemini?

Não diretamente. É indicado para decisões estruturadas e rápidas. Para explicações, criação de conteúdo ou respostas abertas, use um modelo generativo.