什么是 Gemini Decision 1？

Gemini Decision 1 是 Google 为 Gemini Decisions API 推出的专用决策模型，模型 ID 为 gemini-decision-1。它面向有明确判断边界的任务：开发者提供一份输入和一组问题，模型对候选答案进行评分并返回概率与置信度，而不是像通用聊天模型那样逐 token 撰写长篇回答。

一次请求可以共享文本、图像、音频、视频和 PDF 等多模态输入，并对其提出最多 1,000 个独立问题。该能力通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 使用。

主要功能

• 三种结构化判断： 支持 noul（是/否概率）、choice（从固定候选项中选择）和 score（按有序评分标准打分）。
• 多模态输入： 可在同一输入中处理文本、图像、音频、视频和 PDF。
• 批量提问： 一次请求最多评估 1,000 个独立问题，共享输入只需提交一次。
• 概率与置信度： 返回答案概率或分数，以及 0 到 1 范围的置信度，便于应用决定自动处理还是升级人工审核。
• 低延迟设计： Google 公布的端到端延迟约为 150–250 毫秒；实际表现取决于输入和调用环境。
• API 与 SDK： 官方文档提供 Python、JavaScript 和 REST 示例，并支持 Google GenAI SDK。

Gemini Decision 1 有什么不同？

传统生成模型通常逐 token 生成文字，再由应用解析答案。Gemini Decision 1 面向封闭选项判断，直接对预先定义的问题和候选项进行评分，不生成回答文本 token。这样可以减少文本解析步骤，并在一个共享输入上并行处理大量独立判断。

每个问题独立评估同一份输入，问题之间不会互相读取答案。因此，它适合拆分成清晰、单一目的的判断，再由应用代码组合结果，而不是把复杂推理全部交给一个宽泛问题。

如何使用 Gemini Decision 1

1. 在 Google AI Studio 中获取 Gemini API key。
2. 按官方文档安装 google-genai SDK（文档要求 3.2 或更高版本），或使用 JavaScript SDK / REST。
3. 调用 Decisions API，指定模型 gemini-decision-1，并传入共享输入。
4. 为每个判断定义类型和说明：noul、choice 或 score。
5. 读取返回的答案、概率和置信度；对低置信度结果设置阈值，转交备用模型或人工审核。

使用场景

• 模型路由： 根据用户请求的类型或难度，选择合适的模型或处理路径。
• 工具选择： 在多个工具或动作中选择最合适的一项。
• 内容审核与策略检查： 判断输入是否满足预设规则。
• RAG 相关性评估： 对检索内容是否相关进行结构化判断。
• 批量媒体审核： 对图片、音频、视频或 PDF 中的内容执行多个独立检查。
• 运营与质检： 根据固定评分标准对工单、记录或内容进行分级。

谁适合使用？

• 构建 AI Agent、模型路由器或自动化工作流的开发者。
• 需要批量执行内容审核、规则检查或分类的产品与平台团队。
• 使用多模态资料进行质检、排序或相关性评估的工程团队。
• 希望减少生成式文本解析开销的 API 集成方。

定价与可用性

Google 公布的价格为每 100 万输入 token 0.10 美元，输出 token 不收费。共享输入在每个请求中只计费一次；问题自身的说明和标准也会计入输入 token。Google AI Studio 提供用于原型开发的 API 免费层，具体可用额度和访问条件应以控制台及官方文档为准。

该能力通过 Google AI Studio 的 Gemini API 提供。官方公告同时列出 Python、JavaScript 和 REST 指南，以及若干示例应用。请在集成前确认 API 的当前预览状态、配额和区域可用性。

优点与局限

常见问题

Gemini Decision 1 是通用聊天模型吗？

不是。它是面向封闭选项判断的专用模型，返回结构化答案、概率和置信度，而不是通用的长文本对话。

它支持哪些输入类型？

Google 官方资料列出文本、图像、音频、视频和 PDF，可组合在同一份共享输入中。

一次请求最多可以问多少个问题？

最多 1,000 个独立问题。每个问题针对同一份共享输入单独评估。

支持哪些问题类型？

支持 noul（是/否）、choice（固定选项）和 score（有序评分标准）。

Gemini Decision 1 如何收费？

官方公布的价格为每百万输入 token 0.10 美元，输出 token 不收费；Google AI Studio 还提供原型开发用的 API 免费层。实际额度和条件以官方控制台为准。

它能替代 Gemini 的生成模型吗？

不能直接替代。它适合需要快速、结构化判断的环节；若任务需要解释、创作或开放式回答，应使用生成式模型。