Présentation de Gemini Decision 1

Gemini Decision 1 est le modèle spécialisé de Google qui alimente l’API Gemini Decisions. Son identifiant est gemini-decision-1. Il est conçu pour les décisions à choix borné : une application fournit une entrée commune et une série de questions, puis le modèle évalue les réponses possibles et renvoie des probabilités et des scores de confiance, plutôt que de rédiger une longue réponse token par token.

Une même requête peut utiliser une entrée multimodale partagée — texte, images, audio, vidéo et PDF — et évaluer jusqu’à 1 000 questions indépendantes. Le modèle est accessible via la Gemini API dans Google AI Studio.

Fonctionnalités clés

• Trois types de questions structurées : noul pour une probabilité oui/non, choice pour sélectionner une option fixe et score pour noter selon une grille ordonnée.
• Entrées multimodales : traitement du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et des PDF dans une entrée partagée.
• Évaluation par lots : jusqu’à 1 000 questions indépendantes peuvent être évaluées en une seule requête sur la même entrée.
• Probabilités et confiance : les réponses incluent des probabilités ou des scores ainsi qu’un niveau de confiance de 0 à 1, utile pour automatiser ou transmettre un cas à un humain.
• Conception à faible latence : Google annonce une latence de bout en bout de 150 à 250 ms ; les performances réelles dépendent de l’entrée et de l’environnement d’appel.
• API et SDK : les guides officiels proposent des exemples Python, JavaScript et REST avec le SDK Google GenAI.

Ce qui distingue Gemini Decision 1

Les modèles génératifs classiques produisent du texte token par token, que l’application doit parfois analyser. Gemini Decision 1 est conçu pour les décisions à ensemble fermé : il attribue directement des scores aux questions et options prédéfinies, sans générer de tokens de texte de réponse. Cette approche peut réduire le travail d’analyse et permettre de traiter de nombreux contrôles indépendants sur une même entrée.

Chaque question est évaluée indépendamment sur l’entrée commune ; les questions ne voient pas les réponses des autres. Il est donc préférable de formuler des questions précises et ciblées, puis de combiner les résultats dans le code de l’application.

Comment utiliser Gemini Decision 1

1. Créez une clé API dans Google AI Studio.
2. Installez le SDK google-genai (la documentation demande la version 3.2 ou ultérieure), ou utilisez le SDK JavaScript ou l’interface REST.
3. Appelez l’API Decisions avec le modèle gemini-decision-1 et fournissez l’entrée partagée.
4. Définissez chaque question avec un type et des instructions claires : noul, choice ou score.
5. Lisez la réponse, les probabilités et le score de confiance. Définissez des seuils pour transmettre les résultats peu fiables à un modèle de secours ou à un réviseur humain.

Cas d’usage

• Routage de modèles : choisir un modèle ou un parcours de traitement selon le type ou la complexité d’une demande.
• Sélection d’outils : choisir l’outil ou l’action la plus adaptée parmi des options définies.
• Modération et règles : vérifier qu’une entrée respecte des règles prédéfinies.
• Évaluation de pertinence RAG : déterminer de façon structurée si des documents récupérés sont pertinents.
• Contrôle de médias par lots : effectuer plusieurs vérifications indépendantes sur des images, fichiers audio, vidéos ou PDF.
• Opérations et qualité : noter des tickets, dossiers ou contenus selon une grille fixe.

À qui s’adresse Gemini Decision 1 ?

• Aux développeurs qui créent des agents IA, des routeurs de modèles et des workflows automatisés.
• Aux équipes produit et plateforme qui exécutent des contrôles de modération, de règles ou de classification à grande échelle.
• Aux équipes d’ingénierie qui évaluent des contenus multimodaux pour leur qualité, leur classement ou leur pertinence.
• Aux utilisateurs de l’API qui souhaitent éviter le coût de génération et d’analyse de texte pour des décisions simples.

Tarifs et disponibilité

Google annonce un tarif de 0,10 $ par million de tokens d’entrée, sans frais pour les tokens de sortie. L’entrée partagée est facturée une seule fois par requête ; les instructions et critères des questions contribuent également à l’utilisation des tokens d’entrée. Google AI Studio propose un niveau API sans frais pour le prototypage, sous réserve des quotas et conditions en vigueur.

Le modèle est accessible via la Gemini API dans Google AI Studio. L’annonce de Google renvoie également vers des guides Python, JavaScript et REST ainsi que des applications de démonstration. Vérifiez le statut de disponibilité, les quotas et les restrictions régionales avant un déploiement en production.

Avantages et limites

Foire aux questions

Gemini Decision 1 est-il un chatbot généraliste ?

Non. Il s’agit d’un modèle spécialisé dans les décisions à choix borné, qui renvoie des réponses structurées, des probabilités et des scores de confiance.

Quels types d’entrées sont pris en charge ?

Google cite le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF, combinables dans une même entrée partagée.

Combien de questions une requête peut-elle traiter ?

Jusqu’à 1 000 questions indépendantes peuvent être évaluées sur la même entrée.

Quels types de questions sont disponibles ?

L’API prend en charge noul (oui/non), choice (choix fixe) et score (notation selon une grille ordonnée).

Quel est le prix de Gemini Decision 1 ?

Google annonce 0,10 $ par million de tokens d’entrée et aucun frais de sortie. Google AI Studio propose aussi un niveau sans frais pour le prototypage, avec des quotas applicables.

Remplace-t-il les modèles génératifs Gemini ?

Non. Il convient aux décisions structurées et rapides. Pour les explications, la création ou les réponses ouvertes, utilisez un modèle génératif.