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Qdrant
AIアプリの類似検索に使えるオープンソースのベクトルデータベース
デフォルトのカバー
紹介
Qdrantは、Rustで書かれたオープンソースのベクトルデータベース兼検索エンジンです。簡単なAPIでベクトルの類似検索を行い、独自のランキングロジックと組み合わせることもできます。Dockerでローカルに導入することも、Qdrant Cloudを利用することもできます。
- 掲載日
- 2026年11月2日
- ウェブサイト
- qdrant.io
- 料金体系
- フリーミアム
製品情報
Qdrantとは？
埋め込みベクトルを使った検索、マッチング、レコメンドのためのオープンソース検索エンジンです。
Qdrantの使い方
クイックスタートガイドに従い、DockerでQdrantをローカルに導入するか、Qdrant Cloudを利用します。埋め込みを登録して類似検索を実行します。
Qdrantの主な機能
- 高性能なベクトル検索
- クラウドネイティブな拡張性と高可用性
- 簡単な導入
- コスト効率を考えたストレージの選択肢
- 主要な埋め込みモデルやフレームワークとの連携
Qdrantの活用例
- 1検索拡張生成（RAG）
- 2レコメンドシステム
- 3意味に基づく高度な検索
- 4複雑なデータの異常検知
- 5AIエージェントの記憶と検索
Qdrantに関するよくある質問
Qdrantとは何ですか？+
Rustで書かれたオープンソースのベクトルデータベース兼検索エンジンで、類似検索に使われます。
Qdrantはどのように導入できますか？+
Dockerでローカルに導入するか、Qdrant Cloudを利用できます。
Qdrant Hybrid Cloudとは何ですか？+
任意のクラウド、オンプレミス、エッジに用意した自社クラスタをマネージドサービスに接続できる仕組みです。
Qdrantはどのカテゴリに入っていますか？+
QdrantはAI検索エンジンに掲載されています。