L
Label Studio
画像・音声・テキストなど多様なデータに対応した、オープンソースのラベリングツール。
デフォルトのカバー
紹介
Label Studioは、画像、音声、テキスト、時系列、動画のラベル付けを、複数のプロジェクトとユーザーで行えるオープンソースのツールです。MLバックエンドと連携でき、MLによるラベル付け支援にも対応しています。LLMのファインチューニング、学習データの準備、モデルの検証にも使えます。
- 掲載日
- 2026年11月2日
- ウェブサイト
- labelstud.io
- 会社
- HumanSignal, Inc.
製品情報
Label Studioとは？
Label Studioは、さまざまな種類のデータにアノテーションを付け、MLパイプラインに組み込める柔軟なオープンソースプラットフォームです。
Label Studioの使い方
pip、Brew、Git、Dockerのいずれかでインストールして起動し、データをインポートしてプロジェクトを作成します。カスタマイズ可能なタグやテンプレートでラベル付けします。
Label Studioの主な機能
- 画像・音声・テキスト・動画・時系列に対応
- レイアウトとテンプレートの設定
- Webhook・Python SDK・API
- MLによるラベル付け支援
- S3・GCPストレージとの接続
- フィルタ付きデータマネージャー
Label Studioの活用例
- 1画像の分類・物体検出・セグメンテーション
- 2音声の分類と文字起こし
- 3固有表現抽出や感情分析などのNLP
- 4動画の分類と物体追跡
- 5LLMのファインチューニングと評価
Label Studioに関するよくある質問
Label Studioが対応するデータ形式は？+
画像、音声、テキスト、時系列、マルチドメイン、動画です。
Label Studioのインストール方法は？+
pip、Brew、Git、Dockerから導入できます。
Label StudioをMLパイプラインに連携するには？+
Webhook、Python SDK、APIを使い、プロジェクト作成、タスクのインポート、予測結果の管理などを行えます。
Label Studioはどのカテゴリに入っていますか？+
Label StudioはAIコードエディタに掲載されています。